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中盈优创携手中国电信共探Physical AI，共筑确定性AI原生云网
分类：
公司新闻
发布时间：
2026-05-18
5月12日下午，由中国电信云网运营部联合中国电信科技委举办Physical AI专题闭门研讨会在北京顺利召开。本次会议以“实体智能新生态，云边协同新机遇”为主题，汇聚中国信息通信研究院、电信管理论坛（TM Forum）、中盈优创等10家行业单位与企业，聚焦Physical AI产业趋势、技术应用、云网协同、AI-Native架构及行业标准生态建设等核心议题，开展深度交流研讨，凝聚产业共识。
中国电信集团云网运营部总经理邵新华出席会议并致辞。中盈优创总经理刘钧、副总经理邱勇受邀参会，与产业伙伴共探Physical AI技术落地与数实融合新路径。
当前，AI正加速从数字空间迈向物理世界。作为连接虚实的枢纽，Physical AI的精准感知与决策高度依赖云网边端的深度协同，而AI原生云网已然成为支撑其高效运转的“神经中枢”。中国电信切实发挥AI国家队与主力军作用，打造AI原生云网运营五层架构，联合产业伙伴与国际组织推进标准建设，引领AI原生云网演进与Physical AI发展。
在圆桌研讨环节，与会专家围绕"Physical AI对云网边端协同的新需求"、“AI原生云网运营系统架构打造”等关键议题展开深度对话。
针对如何真正落地AI原生云网运营，邱勇发表了前瞻性见解。他指出，云网运营走向AI原生的核心在于打造“确定性AI”。首先要提供确定性的、面向算网一体与边缘计算持续演进的高性能数字基础设施；其次是围绕客户体验与客户价值形成全量、全域感知，持续优化云网，进一步提供AI增值能力，赋能未来业务和Physical AI应用场景。
他进一步阐明，要以AI原生方式实现重构，需重点突破两项关键工作：
一是推进数据知识化与语义化，让“AI真正看懂云网”。云网系统不缺数据，缺的是AI能稳定理解、持续调用、支撑推理的知识结构。特别是在Physical AI的复杂场景下（如机器人通信故障），往往同时跨越无线覆盖、边缘算力、控制时延等多维因素。如果没有显式化的语义和统一承载的本体模型来清晰表达对象、关系、状态与约束链条，AI就难以形成稳定的判断。只有将数据深度沉淀为知识、实现语义显式化与本体统一承载，AI才能从“会生成”走向“会推理”，从“可能正确”走向“稳定可靠”。
二是构建AI全链条治理底座，让“AI在生产体系中稳定运行"。面对云网生产系统与Physical AI场景，AI必须可管、可控、可审计。世界模型接入、知识调用、权限约束、过程留痕、结果审计、效果评估，都必须统一纳入治理体系。治理的根本目的绝非限制AI，而是将AI能力沉淀为可验证、可复用、可闭环的“确定性能力”，使之与确定性的云网底座深度融合，真正转化为生产力，真正赋能业务优化与价值交付。
邱勇强调，未来运营商的差异化竞争力，很大程度上取决于能否走通这样一条路径：以确定的高性能云网为基础，以全量、全域感知为前提，以AI原生重构为方式，以语义、本体和治理为关键抓手，最终形成确定性AI，支撑AI增值并赋能Physical AI场景落地。这条路走通了，AI将从外挂式能力，真正融入云网运营体系，成为支撑感知、推理、治理与协同的内生能力，助力电信运营商开启下一阶段价值升级。
作为中国电信战略合作伙伴，中盈优创将依托数智基础设施全栈能力，以确定性AI为核心，通过企业级AI治理底座和AI原生智能应用产品矩阵，助推AI原生云网运营体系构建，全面支撑AI与Token经营时代的新需求。同时积极参与TM Forum相关国际标准实践，为开创通信业智能化转型的崭新篇章、赋能数实融合高质量发展贡献中盈力量！
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