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全业务大数据分析系统

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 一、业务背景

 

    电信运营商面临各业务系统孤立、数据分散、网络难以管理、故障难以定位、端到端保障缺失、准确度不高、智能化手段不足、服务质量难以提升等诸多问题,服务及装维压力巨大,成为亟待解决的焦点问题。

    从运营保障来看,当前侧重于运维能力建设,包括运营能力的自动化流程,以被动维护方式支撑网络运维。运维能力之间相互孤立,且多以故障与告警触发。而网络维护已逐步成为人工运维/自动运维向质量运维演变的趋势,运营保障迫切需要对网络以及业务质量的主动感知能力。

 二、产品概述

 

    构建全业务大数据分析平台,汇聚海量性能、流量、容量等数据,通过大数据分析、机器学习等手段智能预测、指标动态阈值、网络聚类分析、问题智能定界定位等,充分发挥运营数据价值,实现全网IT系统运行状态与性能指标的一点可视功能,实现全网端到端智能监控、全网运维高效自动化,提升客户感知 ,提升O域业务系统整体可用性,提升管理决策支撑能力。

 

 三、产品功能

 

多元数据采集与异构数据关联清洗

中盈优创研发的ETL工具,基本全覆盖目前主流的数据采集接口,如文件/WS/消息队列/Syslog等,支持从各种RDBMS和NoSQL数据库中抽取数据,并可将不同结构的数据直接进行关联和清洗
算法中心
中盈优创集成机器学习中的各项经典算法,与网管业务深度结合,经过多年积累,针对不同的业务场景分别组建对应的模型库与标签库
业务预测
基于时间序列进行数据预测,包含用户量预测、网络拥塞预测等
故障预警
基于业务数据基线分析比对,提前发现网络潜在故障并进行预警
故障诊断
将不同网络间的数据建立关联度模型,并在不同的节点上分别收敛,快速对故障进行网络定段与网元定位
实时分析
对海量数据进行实时清洗分析,进行数据汇总、采样与快速排序

 四、产品特点

 
高可视化
中盈优创全业务分析系统实现全流程的高可视化,包含数据采集可视化、计算流程可视化、业务调度可视化、平台性能可视化、分析结果可视化,并提供异常数据与异常流程的自修复功能。
高集成度
中盈优创全业务分析系统中集成各张网络中的全部分析型业务,坚持从业务提取出场景,从场景抽象出能力,将能力拆解出模型,使用模型解析数据,实现综合业务一站式承载。
功能随选
中盈优创全业务分析系统中的各个模块均使用微服务设计,可根据运营商的不同业务场景自由组合。

 五、部分案例

 

中国电信集团、上海电信、甘肃电信、广西电信等