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运维大数据价值显性

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  1. 方案介绍

 

  中盈优创运维大数据价值显性系统将网络运营涉及的多专业、多系统各类数据(包括原始或预处理数据)通过一个平台(如大数据平台)集中汇聚,经过实时/准实时的关联、映射、分析和计算等技术手段处理,为网络运行态势管控、网络优化扩容提供有高价值的数据指导,洞察预测网络实时运行过程中出现的异常或趋势,进一步推进网络运营价值显性化。

  系统平台以分层视图形式逐层钻取进行呈现,包括分层次、模块化功能架构。

 

 2. 方案能力

 

  中盈优创价值显性系统将网络运营涉及的多专业、多系统原始或预处理数据经过大数据平台集中汇聚后,并通过对网运高价值数据业务模型的定制开发,实现固网宽带、IPTV、移动及重要通信保障场景下网络运行情况的动态可视化展现,从而为网络运行态势管控提供有价值的数据参考,推进网络价值显性化,洞察或预测网络实时运行过程中可能出现的异常或趋势。

  具体可视化呈现视图包括:

  (1) 总体概览视图

  中盈优创价值显性系统以一级视图形式,汇总并展现各专业有代表性数据,如业务感知率、签约宽带用户数、流量数据等,并支持定时刷新。

  

 

  (2) 固网业务视图

  中盈优创价值显性系统按专业以二级视图形式展现固网业务重点数据,如固网签约用户数、在线用户数、重要链路流量数据、户均上网设备情况、用户测速及固网相关工单处理数据等,并支持定时刷新。

  (3) IPTV 业务视图

  中盈优创价值显性系统从IPTV业务视角二级视图形式展现出重要指标数据,包括:IPTV业务开户情况、按区域的单播/点播在线用户信息、按区域单播/点播业务排名TopN情况等,并支持定时刷新。

  (4) 移动网业务视图

  中盈优创价值显性系统以二级视图形式展现出移动网业务重要指标,包括按区域开机用户数、漫入用户数、在服基站数量、4G业务量、业务感知优良率、热点区域、按区域用户访问应用排名TopN等数据,并支持定时刷新。

  (5) 重要通信保障业务视图

  为及时掌握重要通信保障涉及的网络设备、客户业务运行状况,系统支持图形化方式的重要通信保障业务视图,以保障对象标签(保障设备、保障链路等)灵活创建新的保证视图,通过该标签关联计算、汇总与保障对象相关的业务数据,抽取出保障对象流量、告警及工单处理情况数据并实时展示,详细内容可以根据需要进行二次钻取查看。

  (6) 数据适配、清洗和计算

  中盈优创价值显性系统利用大数据平台计算能力,部署应用程序持续进行集中后数据清洗、数据整理、关联分析,并完成价值显性数据建模应用和复杂过程的深度计算,从而将元数据转换为目标数据,为前端一级、二级视图展示使用。

 

  3. 方案特点

 

  (1) 灵活的热插拔系统架构

  中盈优创价值显性系统支持灵活的热插拔技术,能够根据业务场景应用需要进行灵活的功能扩展和升级,且不影响系统现有功能。

  (2) 跨平台支持

  中盈优创价值显性系统应用了多重技术,确保支持所有主流的操作系统(包括 Windows、Linux(Debian、Centos、Ubuntu、Redhat、OpenSUSE、Oracle Linux))以及常用的 WEB 系统(包括 IIS、Apache、Nginx、J2EE(Weblogic、WebSphere、Tomcat、Resin)等。

  (3) 强大的数据融合、计算能力

  中盈优创价值显性系统目前已经实现与周边多个IT系统(IP综合网管、DPI系统、交换综合网管、溯源系统、固网宽带测速系统、固网AAA系统、综告系统、IPTV业务网管、移动业务网管等)上报数据深度关联和计算分析,根据上海公司业务需要,积累了多场景数据建模经验,能够对新增IT业务数据并结合业务场景需要实现快速的对接适配、分析计算及大屏展现,实现了一定程度从数据集中、建模分析、深度计算的场景模型数据库。

 

  4. 产品应用场景及部分案例

 

  应用场景:

  数据全面“注智”:全面汇集各业务离散的运营数据、网元运行数据,以业务场景驱动业务资源模型构建,为社会保障、业务保障、网络保障、客户保障、运营保障等多方面保障需要进行数据价值深度挖掘和“注智”,为运营商跨域多源数据关联分析工作的起步提供了借鉴与指导。

  人员效能画像:通过多维度大数据采集人员信息、工单执行情况量化指标的转化及分析,有针对性的建立起真实、客观、量化的运营商人员工作要求和考评体系,有利于打造运营商队伍“技能融合”的复合型综合维护人才从能力、工作量、效率、质量、态度五个维度全面评价现场综维人员,促进“技能融合”,促进人才培养。

  重要通信保障支撑:以图形化方式将大型活动/重保业务相关的场馆/地点、周边网络承载(机房、基站)进行关联,实时展示网络运行状态、业务承载情况、工单处理进展等,并及时预测网络业务可能存在的故障或拥塞,并及时进行人工干预;为差异化服务保障积累了成功经验。

  案例:

  电信运营商:从2017年至今,运维大数据价值显性平台首先完成在上海电信公司的部署和商用,一方面将这些数据经过关联分析后辅助支撑日常维护工作,同时在领导层面对网络优化与扩容提供高价值的规划及指导。

  东方有线:从2018年年初已经和用户多次接触,针对东方有线公司的运维特性和痛点,将个人宽带类业务、互动视频类业务、企业数据业务及业务工单数据经过深度关联计算和加工处理,得到客户方的高度认可与好评。